Ai permite componentes optoeletrônicos para comunicação a laser

Ai ativaComponentes optoeletrônicospara comunicação a laser

No campo da fabricação de componentes optoeletrônicos, a inteligência artificial também é amplamente utilizada, incluindo: design de otimização estrutural de componentes optoeletrônicos, comolasers, Controle de desempenho e caracterização e previsão precisas relacionadas. Por exemplo, o design dos componentes optoeletrônicos requer um grande número de operações de simulação demoradas para encontrar os parâmetros ideais de projeto, o ciclo de design é longo, a dificuldade de design é maior e o uso de algoritmos de inteligência artificial pode reduzir bastante o tempo de simulação durante o processo de design do dispositivo, melhorar o desempenho do design e o desempenho do dispositivo, 2023, 2023. propuseram um esquema de modelagem de lasers de fibra bloqueados no modo de femtossegundos usando redes neurais recorrentes. Além disso, a tecnologia de inteligência artificial também pode ajudar a regular o controle de parâmetros de desempenho dos componentes optoeletrônicos, otimizar o desempenho da potência de saída, comprimento de onda, formato de pulso, intensidade do feixe, fase e polarização por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e promover a aplicação de componentes de otroeletrônico avançados nos campos da micropomanipulação óptica.

A tecnologia de inteligência artificial também é aplicada à caracterização precisa e previsão do desempenho dos componentes optoeletrônicos. Ao analisar as características de trabalho dos componentes e aprender uma grande quantidade de dados, as mudanças de desempenho dos componentes optoeletrônicas podem ser previstas em diferentes condições. Essa tecnologia é de grande importância para a aplicação de ativar componentes optoeletrônicos. As características da birrefringência dos lasers de fibra bloqueadas no modo são caracterizadas com base no aprendizado de máquina e na representação escassa na simulação numérica. Ao aplicar o algoritmo de pesquisa esparsa para testar, as características da birrefringência delasers de fibrasão classificados e o sistema é ajustado.

No campo deComunicação a laser, a tecnologia de inteligência artificial inclui principalmente tecnologia de regulamentação inteligente, gerenciamento de rede e controle de feixe. Em termos de tecnologia de controle inteligente, o desempenho do laser pode ser otimizado por meio de algoritmos inteligentes, e o link de comunicação a laser pode ser otimizado, como ajustar a potência de saída, comprimento de onda e forma de pulso da formaLaser e selecionando o caminho de transmissão ideal, o que melhora bastante a confiabilidade e a estabilidade da comunicação a laser. Em termos de gerenciamento de rede, a eficiência da transmissão de dados e a estabilidade da rede podem ser aprimorados por meio de algoritmos de inteligência artificial, por exemplo, analisando o tráfego de rede e os padrões de uso para prever e gerenciar problemas de congestionamento da rede; Além disso, a tecnologia de inteligência artificial pode realizar tarefas importantes, como alocação de recursos, roteamento, detecção e recuperação de falhas para obter operação e gerenciamento eficientes de rede, para fornecer serviços de comunicação mais confiáveis. Em termos de controle inteligente do feixe, a tecnologia de inteligência artificial também pode obter um controle preciso do feixe, como ajudar a ajustar a direção e a forma do feixe na comunicação a laser de satélite para se adaptar ao impacto das mudanças na curvatura da Terra e dos distúrbios atmosféricos, para garantir a estabilidade e a confiabilidade da comunicação.


Hora de postagem: Jun-18-2024