A IA permite que componentes optoeletrônicos se comuniquem por laser.

A IA permitecomponentes optoeletrônicoscomunicação a laser

Na área de fabricação de componentes optoeletrônicos, a inteligência artificial também é amplamente utilizada, incluindo: projeto de otimização estrutural de componentes optoeletrônicos, comolasers, controle de desempenho e caracterização e previsão precisas relacionadas. Por exemplo, o projeto de componentes optoeletrônicos requer um grande número de operações de simulação demoradas para encontrar os parâmetros de projeto ideais, o ciclo de projeto é longo, a dificuldade do projeto é maior, e o uso de algoritmos de inteligência artificial pode reduzir significativamente o tempo de simulação durante o processo de projeto do dispositivo, melhorando a eficiência do projeto e o desempenho do dispositivo. Em 2023, Pu et al. propuseram um esquema de modelagem de lasers de fibra com bloqueio de modo de femtosegundo usando redes neurais recorrentes. Além disso, a tecnologia de inteligência artificial também pode auxiliar na regulação do controle dos parâmetros de desempenho de componentes optoeletrônicos, otimizando o desempenho da potência de saída, comprimento de onda, formato do pulso, intensidade do feixe, fase e polarização por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, e promovendo a aplicação de componentes optoeletrônicos avançados nos campos da micromanipulação óptica, micromecanização a laser e comunicação óptica espacial.

A tecnologia de inteligência artificial também é aplicada à caracterização e previsão precisas do desempenho de componentes optoeletrônicos. Ao analisar as características de funcionamento dos componentes e aprender com uma grande quantidade de dados, as alterações de desempenho dos componentes optoeletrônicos podem ser previstas sob diferentes condições. Essa tecnologia é de grande importância para a aplicação de componentes optoeletrônicos avançados. As características de birrefringência de lasers de fibra com bloqueio de modo são caracterizadas com base em aprendizado de máquina e representação esparsa em simulação numérica. Ao aplicar um algoritmo de busca esparsa para teste, as características de birrefringência delasers de fibrasão classificados e o sistema é ajustado.

No campo decomunicação a laserA tecnologia de inteligência artificial engloba principalmente tecnologias de regulação inteligente, gerenciamento de redes e controle de feixe. Em termos de tecnologia de controle inteligente, o desempenho do laser pode ser otimizado por meio de algoritmos inteligentes, e o enlace de comunicação do laser pode ser otimizado, por exemplo, ajustando a potência de saída, o comprimento de onda e o formato do pulso.laserA inteligência artificial permite o ajuste preciso do caminho de transmissão, melhorando significativamente a confiabilidade e a estabilidade da comunicação a laser. Em termos de gerenciamento de rede, a eficiência da transmissão de dados e a estabilidade da rede podem ser aprimoradas por meio de algoritmos de inteligência artificial, por exemplo, analisando o tráfego e os padrões de uso da rede para prever e gerenciar problemas de congestionamento. Além disso, a tecnologia de inteligência artificial pode executar tarefas importantes, como alocação de recursos, roteamento, detecção e recuperação de falhas, para alcançar uma operação e gerenciamento de rede eficientes, proporcionando serviços de comunicação mais confiáveis. No que diz respeito ao controle inteligente do feixe, a tecnologia de inteligência artificial também permite o controle preciso do feixe, auxiliando, por exemplo, no ajuste da direção e da forma do feixe na comunicação a laser via satélite, para se adaptar ao impacto das mudanças na curvatura da Terra e às perturbações atmosféricas, garantindo a estabilidade e a confiabilidade da comunicação.


Data da publicação: 18/06/2024