A IA permitecomponentes optoeletrônicospara comunicação a laser
No campo da fabricação de componentes optoeletrônicos, a inteligência artificial também é amplamente utilizada, incluindo: otimização estrutural do projeto de componentes optoeletrônicos, comolasers, controle de desempenho e caracterização e previsão precisas relacionadas. Por exemplo, o projeto de componentes optoeletrônicos requer um grande número de operações de simulação demoradas para encontrar os parâmetros de projeto ideais, o ciclo de projeto é longo, a dificuldade do projeto é maior e o uso de algoritmos de inteligência artificial pode reduzir significativamente o tempo de simulação durante o processo de projeto do dispositivo, melhorando a eficiência do projeto e o desempenho do dispositivo. Em 2023, Pu et al. propuseram um esquema de modelagem de lasers de fibra com modo de bloqueio de femtossegundo usando redes neurais recorrentes. Além disso, a tecnologia de inteligência artificial também pode ajudar a regular o controle dos parâmetros de desempenho de componentes optoeletrônicos, otimizar o desempenho de potência de saída, comprimento de onda, formato de pulso, intensidade do feixe, fase e polarização por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e promover a aplicação de componentes optoeletrônicos avançados nas áreas de micromanipulação óptica, microusinagem a laser e comunicação óptica espacial.
A tecnologia de inteligência artificial também é aplicada à caracterização e previsão precisas do desempenho de componentes optoeletrônicos. Ao analisar as características de funcionamento dos componentes e aprender uma grande quantidade de dados, as mudanças de desempenho dos componentes optoeletrônicos podem ser previstas sob diferentes condições. Essa tecnologia é de grande importância para a aplicação de componentes optoeletrônicos habilitadores. As características de birrefringência de lasers de fibra com modo bloqueado são caracterizadas com base em aprendizado de máquina e representação esparsa em simulação numérica. Ao aplicar o algoritmo de busca esparsa para testar, as características de birrefringência delasers de fibrasão classificados e o sistema é ajustado.
No campo decomunicação a laserA tecnologia de inteligência artificial inclui principalmente tecnologia de regulação inteligente, gerenciamento de rede e controle de feixe. Em termos de tecnologia de controle inteligente, o desempenho do laser pode ser otimizado por meio de algoritmos inteligentes, e o link de comunicação do laser pode ser otimizado, como o ajuste da potência de saída, comprimento de onda e formato do pulso.laser e selecionar o caminho de transmissão ideal, o que melhora significativamente a confiabilidade e a estabilidade da comunicação a laser. Em termos de gerenciamento de rede, a eficiência da transmissão de dados e a estabilidade da rede podem ser aprimoradas por meio de algoritmos de inteligência artificial, por exemplo, analisando o tráfego da rede e os padrões de uso para prever e gerenciar problemas de congestionamento da rede; além disso, a tecnologia de inteligência artificial pode realizar tarefas importantes, como alocação de recursos, roteamento, detecção e recuperação de falhas, para alcançar a eficiência da operação e do gerenciamento da rede, de modo a fornecer serviços de comunicação mais confiáveis. Em termos de controle inteligente do feixe, a tecnologia de inteligência artificial também pode alcançar o controle preciso do feixe, como auxiliar no ajuste da direção e do formato do feixe na comunicação a laser via satélite para se adaptar ao impacto de mudanças na curvatura da Terra e distúrbios atmosféricos, para garantir a estabilidade e a confiabilidade da comunicação.
Horário da publicação: 18/06/2024